Матрица SV (Strength/Variety) впервые была предложена в статье "Матрица SV: инструмент стратегического конкурентного анализа c учетом уровня доминирования", вышедшей в журнале "Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика" (стр. 137–162) в декабре 2021 года. Познакомиться с переводом статьи на английский язык можно здесь. Также готовятся переводы статьи на испанский, китайский и арабский языки.
Уже опубликованные статьи:
(PDF) Автомобильный рынок России: стратегии компаний и действия регулятора (2009-2021)
(PDF) Эволюция конкуренции и позиция России на мировых рынках минеральных удобрений
(PDF) Анализ конкуренции и уровня доминирования на фармацевтическом рынке России
(PDF) История и парадоксы авторынка Китая: восточные стратегии и азиатский регулятор
Конкуренция производителей на российском рынке здоровых напитков в 2012–2021 гг.
(PDF) Рынок серверного оборудования: анализ конкуренции до событий 2022 года
(PDF) Продукты здорового питания: конкуренция производителей на российском рынке
(PDF) Страховые продукты для населения: есть ли реальный выбор для россиян?
(PDF) Конкуренция на рынке премиальных автомобилей Бразилии в 2007—2021 гг.
(PDF) Кудрявцева О. В., Абрамова П. С., Марков Н. И. Анализ конкуренции и уровня доминирования на рынке легковых автомобилей в Республике Корея // Мир новой экономики - 2023 - Т.17 - №1 - С. 12-30 - DOI: 10.26794/2220- 6469-2023-17-1-12-30
(PDF) Стенин А. А., Дорофеев О. В. Специфика проведения конкурентной разведки на российском автомобильном рынке // Вестник академии - 2023 - №2. - С. 67–76 - DOI: 10.51409/v.a.2023.06.02.007
(PDF) Андерсен Д.А. Стратегическое поведение российских компаний на рынке e-grocery // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал - 2023 - Том 15. - №2. - С. 28-46. - DOI: 10.38050/2078-3809-2023-15-2-28-46
Сейчас готовятся к выходу достаточно много публикаций с использованием матрицы SV. Мы анонсируем их в списке ниже. С помощью матрицы SV уже были проанализированы следующие российские и международные рынки:
рынок легковых автомобилей Китайской Народной республики (опубликовано в январе 2023);
автомобильный рынок Бразилии (опубликовано в июле 2022);
рынок премиальных автомобилей в Бразилии (опубликовано в мае 2023);
рынок легковых и комерческих автомобилей республики Индия (на рецензировании);
рынок магистерских программ по цифровой экономике (на рецензировании);
методика совместного применения матриц SV (strength-variety) и BCG (growth-share) для отраслевых исследований (опубликовано в июне 2023);
премиальный автомобильный рынок Индии: два или четыре колеса;
рынок напитков для здорового питания в России (опубликовано в феврале 2023);
рынок продуктов здорового питания в России (опубликовано в марте 2023);
фармацевтический рынок России (производители, дистрибуторы, розница) (опубликовано в декабре 2022);
российский рынок услуг в области информационной безопасности (публикация в августе 2023);
рынок серверного оборудования в России, 2015-2021 гг. (опубликовано в марте 2023);
автомобильный рынок Южной Кореи (опубликовано в мае 2023 RUS ENG);
международный рынок электромобилей;
международный рынок облачных провайдеров (на рецензировании);
российский рынок растительного молока (публикация в сентябре 2023);
стратегии конкуренции Pepsi на различных рынках;
рынок БАДов в России (публикация в ноябре 2023);
конкуренция на российском рынке диабетических препаратов (опубликовано в апреле 2023);
анализ конкуренции политических партий в современной Германии;
производители лекарственных препаратов в сегменте льготного лекарственного обеспечения;
рынок e-grocery в России (опубликовано в июне 2023);
российский рынок телемедицины;
онлайн-кинотеатры в России;
автомобильный рынок Шри-Ланки;
конкуренция между автоконцернами в Турции (на рецензировании);
применение матрицы SV для анализа структуры спроса на магистерские программы;
здесь может быть анонсировано ваше исследование или статья!
Если вы планируете использовать матрицу SV в своих исследованиях и вам нужна поддержка, напишите нам. Хотите принять участие в идущих исследований, напишите нам.
Матрица SV является новым инструментом и мы будем благодарны исследователям, которые попробуют применить её в своих работах и дадут предложения по её улучшению и развитию заложенных в ней идей. Можно уже сейчас выделить следующие направления:
Матрица SV была разработана в результате применения количественных методов для выделения альфа-компаний в рамках теории экономического доминирования (ТЭД) на многоуровневых рынках. Познакомиться с этой теорией вы можете в следующих публикациях:
(PDF) Студников С.С. Высшее образование в россии: расцвет экономического доминирования (рус.) // Мир новой экономики. — 2021. — № 1. — С. 112—120. — ISSN 2220-6469. — doi:10.26794/2220-6469-2021-15-1-112-120.
Часовиков М. Аутсорсинг печати: локальный рынок с глобальным доминированием (рус.) // Экономические стратегии. — 2021. — № 4. — С. 136-141. — doi:10.33917/es-4.178.2021.136-141.
(PDF) Говорова А. В., Суслова И.П., Щелокова С. В. Анализ рынка онлайн-образования в России в контексте теории экономического доминирования. Мир новой экономики. — 2021. — № 3. — С. 77-84 . DOI: 10.26794/2220-6469-2021- 15-3-77-84
(PDF) Blokhin A.A., Gridin R.V., Institutional Factors in Economic Forecasts // Studies on Russian Economic Development, т. 32, № 5, p. 459–466, 2021. DOI: 10.1134/S1075700721050051
(PDF) Блохин А.А., Гридин Р.В. Российская розничная торговля: институциональные различия торговых компаний как фактор отраслевой динамики (рус.) // Российский экономический журнал. — 2020 — №2. — С. 40-57. DOI: 10.33983/0130-9757-2020-2-40-57
(PDF) Лагунцов И.Н. Как доминировать на локальном рынке, не имея собственного производства (рус.) // Микроэкономика — 2022. — №1. — С. 56-66. DOI: 10.33917/mic-1.102.2022.55-65
(PDF) Вертоградов, В. А. Возможность выявления альфа-компаний статистическими методами на примере рынка экспресс-логистики России / В. А. Вертоградов // Мир новой экономики. – 2022. – Т. 16. – № 1. – С. 73-80. – DOI 10.26794/2220-6469-2022-16-1-73-80.