Матрица SV

(strength vs variety)

Публикации с использованием матрицы SV

 

Матрица SV (Strength/Variety) впервые была предложена в статье "Матрица SV: инструмент стратегического конкурентного анализа c учетом уровня доминирования", вышедшей в журнале "Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика" (стр. 137–162)  в декабре 2021 года. Познакомиться с переводом статьи на английский язык можно здесь. Также готовятся переводы статьи на испанский, китайский и арабский языки.

 

Текущие исследования с использованием матрицы SV

Уже опубликованные статьи:

Сейчас готовятся к выходу достаточно много публикаций с использованием матрицы SV. Мы анонсируем их в списке ниже.  С помощью матрицы SV уже были проанализированы  следующие российские и международные рынки:

  1. аудиторские услуги (опубликовано в феврале 2022);

  2. аграрный сектор (опубликовано в январе 2022);

  3. рынок аутсорсинга бизнес-процессов (опубликовано в апреле 2022);

  4. российский рынок легковых автомобилей (опубликовано в феврале 2022);

  5. рынок премиальных автомобилей в России (опубликовано в июне 2022);

  6. международный рынок высшего образования (опубликовано в июле 2022);

  7. страховые услуги (опубликовано в апреле 2022);

  8. рынок лизинговых компаний;

  9. автомобильный рынок ЮАР (опубликовано в мае 2022); 

  10. рынок легковых автомобилей Китайской Народной республики (опубликовано в январе 2023);

  11. автомобильный рынок Бразилии (опубликовано в июле 2022);

  12. рынок премиальных автомобилей в Бразилии (опубликовано в мае 2023); 

  13. российский рынок страховых услуг для населения по итогам 2021 года (опубликовано в феврале 2023);

  14. мировой рынок удобрений (опубликовано в сентябре 2022);

  15. рынок легковых и комерческих автомобилей республики Индия (на рецензировании);

  16. рынок магистерских программ по цифровой экономике (на рецензировании);

  17. методика совместного применения матриц  SV (strength-variety) и BCG (growth-share) для отраслевых исследований (опубликовано в июне 2023);

  18. премиальный автомобильный рынок Индии: два или четыре колеса;

  19. рынок напитков для здорового питания в России (опубликовано в феврале 2023);

  20. рынок продуктов здорового питания в России (опубликовано в марте 2023); 

  21. фармацевтический рынок России (производители, дистрибуторы, розница) (опубликовано в декабре 2022);

  22. российский рынок услуг в области информационной безопасности (опубликовано в сентябре 2023);

  23. рынок серверного оборудования в России, 2015-2021 гг. (опубликовано в марте 2023); 

  24. автомобильный рынок Южной Кореи (опубликовано в мае 2023 RUS ENG);

  25. международный рынок электромобилей;

  26. международный рынок облачных провайдеров (на рецензировании);

  27. российский рынок растительного молока (опубликовано в марте 2024);

  28. стратегии конкуренции Pepsi на различных рынках;

  29. рынок БАДов в России (опубликовано в сентябре 2023);

  30. конкуренция на российском рынке диабетических препаратов (опубликовано в апреле 2023);

  31. анализ конкуренции политических партий в современной Германии;

  32. производители лекарственных препаратов в сегменте льготного лекарственного обеспечения;

  33. рынок e-grocery в России (опубликовано в июне 2023);

  34. российский рынок телемедицины;

  35. онлайн-кинотеатры в России;

  36. автомобильный рынок Шри-Ланки;

  37. конкуренция между автоконцернами в Турции (на рецензировании);

  38. применение матрицы SV для анализа структуры спроса на магистерские программы;

  39. здесь может быть анонсировано ваше исследование или статья!

Если вы планируете использовать матрицу SV в своих исследованиях и вам нужна поддержка, напишите нам. Хотите принять участие в идущих исследований, напишите нам.

 

Перспективные направления исследований с использованием матрицы SV - приглашаем новых авторов

Матрица SV является новым инструментом и мы будем благодарны исследователям, которые попробуют применить её в своих работах и дадут предложения по её улучшению и развитию заложенных в ней идей. Можно уже сейчас выделить следующие направления:

  1. Применение матрицы SV для анализа новых рынков и отраслей, в том числе локальных рынков стран и регинов, а также международных рынков в целом. Особенно интересны рынки, где традиционно существует экономическое доминирование: сотовая связь, производители оборудования, рынки коммерческой и промышленной техники и т.п.
  2. Анализ трех индексов, на основе которых строится матрица SV. Существуют граничные значения индекса Линда, где возможно дополнительное изучение его экономического смысла и корректной интерпретации, а также варианты его применения на основе разных данных. Также возможно сравнить использование индекса HTSV с другими индексами дифференциации при построении матрицы SV.
  3. Интеграция матрицы SV с другими инструментами стратегического конкурентного анализа. Например, анализ причин (стратегического поведения игроков и действий регуляторов), которые приводят к перемещению рынка из одного квадранта в другой:
    1. Совместное применение матриц SV и BCG
    2. ...
  4. To be continued...

 

Теория экономического доминирования (ТЭД) на многоуровневых рынках

Матрица SV была разработана в результате применения количественных методов для выделения альфа-компаний в рамках теории экономического доминирования (ТЭД) на многоуровневых рынках. Познакомиться с этой теорией вы можете в следующих публикациях:

  1. (PDF) Блохин А.А. Экономическое доминирование: базовые положения теории и подход к измерению // Научные труды. Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. — 2023  — № 1  — С. 6-30. DOI: 10.47711/2076-3182-2023-1-6-30.
  2.  (PDF) Блохин А.А., Ломакин-Румянцев И.В., Наумов С.А. Альфа-бизнес на российском продовольственном рынке (рус.) // Экономические стратегии. — 2019. — № 6. — С. 68—77. — ISSN 1680-094X. 
  3. (PDF) Вертоградов В.А. Рыночные стратегии альфы, беты и гаммы в контексте теории экономического доминирования // Экономические стратегии. — 2020. — № 2. — С. 50—53. — ISSN 1680-094X.
  4. Манченко М.А. Рынок экспресс-доставки сквозь призму экономического доминирования // Логистика. — 2020. — № 5. — С. 9—15. — ISSN 2219-7222.

  5. (PDF) Студников С.С. Высшее образование в россии: расцвет экономического доминирования (рус.) // Мир новой экономики. — 2021. — № 1. — С. 112—120. — ISSN 2220-6469. DOI: 10.26794/2220-6469-2021-15-1-112-120.

  6. Часовиков М. Аутсорсинг печати: локальный рынок с глобальным доминированием (рус.) // Экономические стратегии. — 2021. — № 4. — С. 136-141. — doi:10.33917/es-4.178.2021.136-141.

  7. (PDF) Говорова А. В., Суслова И.П., Щелокова С. В. Анализ рынка онлайн-образования в России в контексте теории экономического доминирования. Мир новой экономики. — 2021. — № 3. — С. 77-84 . DOI: 10.26794/2220-6469-2021- 15-3-77-84

  8. (PDF) Blokhin A.A., Gridin R.V., Institutional Factors in Economic Forecasts // Studies on Russian Economic Development, т. 32, № 5, p. 459–466, 2021. DOI: 10.1134/S1075700721050051

  9. (PDF) Блохин А.А., Гридин Р.В. Российская розничная торговля: институциональные различия торговых компаний как фактор отраслевой динамики (рус.) // Российский экономический журнал.  — 2020 — №2. — С. 40-57.  DOI: 10.33983/0130-9757-2020-2-40-57

  10. (PDF) Лагунцов И.Н. Как доминировать на локальном рынке, не имея собственного производства (рус.) // Микроэкономика — 2022. — №1. — С. 56-66. DOI: 10.33917/mic-1.102.2022.55-65

  11.  (PDF) Вертоградов, В. А. Возможность выявления альфа-компаний статистическими методами на примере рынка экспресс-логистики России / В. А. Вертоградов // Мир новой экономики. – 2022. – Т. 16. – № 1. – С. 73-80. DOI 10.26794/2220-6469-2022-16-1-73-80.