Aquí encontrará un conjunto de herramientas para los cálculos del índice de Linda (L), los índices modificados de concentración (CRSV) y de Hall-Taidman (HTSV), así como la construcción gráfica de la matriz SV.
 
Para construir una matriz SV, primero hay que usar el índice de Linda (L) para evaluar la presencia y el tamaño del grupo dominante en todos los mercados o industrias investigados, luego calcular los índices CRSV y HTSV correspondientes y trazar los puntos correspondientes en la matriz.
 
A continuación aprenderás:
1. ¿Qué datos se necesitan para construir una matriz SV?
2. ¿Cómo calcular el índice de Linda?
3. ¿Cómo calcular el índice CRSV?
4. ¿Cómo calcular el índice HTSV?
5. Plantilla para calcular todos los índices y construir una matriz en Excel
6. Plantilla para construir una matriz SV
7. Ejemplo de construcción de la matriz SV

 

1. ¿Qué datos se necesitan para construir la matriz SV?

Para construir la matriz SV, necesita datos sobre el tamaño del mercado y las cuotas de mercado de las empresas más grandes u otros datos para calcular las cuotas de mercado (por ejemplo, los ingresos de la empresa y el volumen de mercado en términos absolutos). Por lo general, los datos sobre los ingresos de las 5 a 10 empresas más grandes y la estimación del tamaño del mercado están disponibles en fuentes de información abiertas. Para algunos mercados (por ejemplo, petróleo, metal), puede utilizar los precios de cambio y los volúmenes de envío/producción para estimar la cuota de mercado.

 

2. ¿Cómo calcular el índice Lind?

La matriz SV solo puede aplicarse a mercados o industrias con una posición dominante de un grupo identificada. Para determinar el tamaño del grupo dominante, podemos usar el índice de Linda (L), calculado usando la siguiente fórmula, propuesta por Remo Linda en 1976 (Linda 1976, 19):

donde 

K es el número de vendedores grandes;
i es el número de vendedores principales entre de K vendedores grandes;

 - cuota de mercado del i-ésimo vendedor;

 - la relación entre la cuota de mercado media de los vendedores i y la cuota de los vendedores (K-i);

 - cuota de mercado de los vendedores i (CR_i);

 - cuota de mercado de K vendedores grandes (CR_k).

En consecuencia, L puede expresarse en términos de CR:

o más corto

 

 

 

Para identificar el grupo de empresas dominantes, se calcula el índice de Linda para las 2 empresas más grandes, luego para 3, luego para 4, y así sucesivamente hasta que se encuentra la primera discontinuidad (Ln es < Ln+1), donde se considera que n empresas forman un grupo dominante. Como se mencionó anteriormente, por lo general, la cuota de mercado se calcula mediante datos de ingresos, pero si esta información no está disponible o para aumentar la fiabilidad de los cálculos, también se puede utilizar otros parámetros comparables (por ejemplo, el número de empleados, el beneficio neto, el flujo de caja o los ingresos brutos)
Se puede encontrar la plantilla de cálculo de Excel y ejemplos a continuación

 

3. ¿Cómo calcular el índice CRSV?

CRSV es la cuota de mercado total ocupada por el grupo de empresas dominantes en un mercado determinado, es decir, el índice de concentración (CRn) para un grupo de n empresas dominantes en un mercado determinado, donde n se determina con el índice de Linda (o método experto).
Por lo tanto, si el mercado tiene empresas dominantes con una cierta cuota de mercado Si para cada i-ésima empresa, entonces la fórmula para el cálculo del Índice CRSV será:

 

4. ¿Cómo calcular el índice HTSV?

HTSV es el índice de Hall-Tideman (HT) calculado para el grupo identificado de n empresas dominantes (de acuerdo con la teoría de la dominación económica (para más información, consulte "Publicaciones"), las llamaremos empresas alfa) y modificado para comparar grupos de empresas alfa de diferentes tamaños (ya que es imposible usar el clásico índice de Hall-Tideman para comparar los mercados entre sí debido a los diferentes valores mínimos de HT para un número diferente de empresas dominantes).

 

Considerémoslo con más detalle.

 

El clásico Índice de Hall-Tideman se calcula en función de los rangos de las empresas en el mercado, donde la empresa más grande (generalmente por ingresos) tiene el rango 1, la siguiente 2, etc. y sus cuotas de mercado:

donde Ri es el rango de una empresa en el mercado (1,2,3, etc.), Si es la cuota de mercado de la empresa respectiva, y N es el número de empresas en el mercado.

Si hay un grupo dominante de n empresas alfa en el mercado, para calcular el HTSV es necesario (1) normalizar las cuotas de mercado de cada empresa alfa por el tamaño de todo el grupo dominante de n empresas alfa y calcular el HTn para ellas de acuerdo con la fórmula estándar para empresas n, y luego (2) multiplicar el número resultante por el factor de corrección.

 

Echemos un vistazo más de cerca a estos pasos:

 

4.1 Para normalizar HT

Para normalizar HT, necesitamos calcular la cuota de mercado para cada una de las empresas alfa n solo a partir de la cuota de mercado consolidada de todas las empresas alfa.

Para ello, podemos dividir la cuota de mercado del Si de cada empresa alfa por el índice CRSV (la suma de las cuotas de mercado de las empresas alfa). Luego, el índice normalizado de Hall-Tideman, llamémoslo HTn, se ve así:

Tenga en cuenta que la suma es solo para empresas n alfa, no todas las empresas N en el mercado, como en la fórmula HT clásica anterior.

 

4.2 Para modificar HTn a HTSV
Si HT se calcula de acuerdo con la fórmula estándar, entonces dará valores en el rango de 1/n a 1. Para poder comparar mercados con diferentes números de empresas dominantes, introducimos un factor de corrección para que el índice HTSV final cambie para cualquier n en el rango de 0 a 1:

En consecuencia, el HTSVn puede expresarse en términos de HT clásico, calculado sobre la base de las cuotas de mercado normalizadas de n empresas alpha:

La fórmula puede parecer complicada, pero es fácil de calcular a través de Excel o programas similares.

 

5. Plantilla de Excel para calcular los índices y construir la matriz SV

Aquí se puede descargar una plantilla con instrucciones (en ingles) para construir la matriz SV en Excel. Para usuarios experimentados que quieran comprobar los cálculos (¡se los agradeceremos!), la contraseña de las hojas ocultas es 123. Si tiene alguna duda sobre la matriz, escríbanos.

 

6. Plantilla para construir la matriz SV

Pronto encontrará aquí plantillas adicionales para visualizar la matriz SV. Por ahora, recomendamos usar los gráficos de la plantilla del Excel anterior.

 

7. Código en R para RStudio para construir la Matriz SV

Aquí se puede descargar el código en R para construir la matriz SV en el sistema RStudio. Para entender la lógica del cálculo y probar el código, se puede usar este conjunto de datos. Si tiene preguntas sobre el uso del código, escríbanos.