sv matrix
(strength vs variety)
什么是 SV 矩阵？
强度/多样性
SV矩阵用于评估在行业和市场中的主导地位，允许公司选择最佳的竞争策略，并允许监管机构选择正确的衡量标准。为了指定市场中占主导地位的集团公司，使用经济优势理论（TED）的术语，相符合的公司被称为阿尔法公司或简称阿尔法。
SV 矩阵仅包括那些在市场或行业处于主导地位的的集团公司。使用 Linda 指数确定主导群体的大小。需要注意的是，建议专家检查使用 Linda 指数获得的结果，因为初始数据可能不准确，而且在某些情况下，由于各种原因，阿尔法公司不会占据最大的市场份额无法使用数学工具来识别（例如快递物流行业（Manchenko，2020）或在线教育行业（Susslova、Govorova 和 Shchelokova，2021））。 在“出版物”这部分提供了所有引用文章的链接。
对于已经在有规模的市场中确定有控制地位的群推，需要计算两个指标：
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СRSV 是在某个市场中占主导地位的alpha公司所占据的总市场份额（即在某个确定的市场中n个占有优势公司的标准因数CRn组)。
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HTSV 是修正后的 Hall-Tideman 系数，它反映了占主导地位的集团公司内的差异。占主导集团中的公司越不同，HTSV 系数就越大。
有关计算 L、CRSV 和 HTSV 指数的更多信息，请参阅“计算”部分。
SV矩阵是一个图，其中：
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水平方向像是的是CRSV ，刻度的最小值为 30%（如果 alpha 加起来占市场的份额不足 30%，则认为无需谈论它们的主导地位），而最大值为 100%；
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垂直方向是 HTSV ，在 [0;1] 范围内变化，并且刻度本身使用以 10 为基底的对数，因此在 HTSV 等于 0.1 时达到刻度的平均值。
SV 矩阵：对在不同水平的市场中占主导地位的比较评估
HTSV（行业内 alpha 公司的 Hall-Tideman 指数，对数标度）
CRSV（阿尔法组钟的 CR 集中指数)
直观上，SV矩阵分为4个象限：
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G — 显性超级阿尔法，右上象限，CRSV> 65%，HTSV>0.1。该象限包括 alpha 合计占据超过 65% 市场份额的行业或市场，但规模差异很大。象限名称来自俄罗斯天然气工业股份公司，该公司在俄罗斯天然气生产市场和许多其他市场具有主导地位。
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B4 – 自然寡头垄断，右下象限，CRSV>65%，HTSV<0.1。在这个象限中（一样G 象限）alpha 象限中的市场份额合并占据了最大的市场份额，但与此同时，所有 alpha 值的大致相等。该象限被称为寡头垄断，因为在这种情况下，阿尔法对市场上所有其他公司的防御是有益的，不允许任何人进入“精英圈”，因为这提供了明显的市场优势。电信、专业服务、住房和公共服务等市场也存在类似的寡头垄断。最著名的寡头垄断是审计市场的«四大»。
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RO - Red Ocean（红海），左下象限，CRSV<65%，HTSV<0.1。如果行业市场落入这个象限，则说明所在alpha公司实力不相上下，但迄今为止占据了综合30-65%的市场份额。作为一项规则，他们在彼此之间以及与 beta 和 gamma 公司之间存在积极竞争。如果由于市场发生变化（例如，中小型公司发生危机集体退出市场），阿尔法公司的份额会增加，那么市场可以进入 B4 象限——寡头垄断。如果由于竞争因素，一个或多个 alpha 占据了其他 alpha 的市场份额，那么市场将移动到左上象限“I”。
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I - 低或天然障碍，左上象限，CRSV<65%，HTSV>0.1。如果在市场由各种规模的 alpha 主导并且它们总共占据市场的 30% 到 65%，那么市场将落入这个象限。就原因而言，这是最多样化的象限。有时这些市场没有进入壁垒，因此新竞争者不断涌入，占主导地位的 Alpha 无法增加或是合并份额并导致不断相互竞争。或者说，例如“污水处理厂”这样在地理上接近垄断者的行业，从主导地位的角度来看，可能会通过并购相关资产的方式出现更大的阿尔法，以增加垄断者的权力。
使用 SV 矩阵的局限性是市场上只有一家强大alpha 公司的状态。 这是由于 (1) 其指数特殊性，Linda 指数“看不到” 一家优势的公司，而 (2) HTSV指数正好等于 1， 此类情况需要进行单独评估。
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